CODESYS تدمج الذكاء الاصطناعي في برمجة PLC عبر بروتوكول MCP
CODESYS تفتح باب الذكاء الاصطناعي لبرمجة المتحكمات
حققت CODESYS إنجازين بارزين في الربع الأول من 2026. الأول: دمج الذكاء الاصطناعي في بيئة تطوير PLC عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، وهو ما رُشّح لجائزة "منتج العام 2026". الثاني: حصول CODESYS Virtual Safe Control SL على شهادة IEC 61508 SIL 3 لتقنية FSoE (Fail-Safe over EtherCAT) في مارس 2026، ليكون أول متحكم آمن افتراضي في العالم يحقق هذا المستوى من الاعتماد.
كلا الإنجازين يُشيران إلى نفس الاتجاه: المتحكم المنطقي يتحول من عتاد ثابت إلى منصة برمجية مرنة.
بروتوكول MCP: الجسر بين LLM و PLC
بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو معيار مفتوح طوّرته Anthropic يُتيح لنماذج اللغة الكبيرة التفاعل مع أدوات وتطبيقات خارجية بشكل مُهيكل. قامت CODESYS بتطبيق خادم MCP يربط بيئة التطوير الخاصة بها مع نماذج LLM، مما يُتيح للذكاء الاصطناعي:
- قراءة مشروع PLC الحالي وفهم بنيته
- الوصول إلى مكتبات الوظائف القياسية والمخصصة
- توليد كود Structured Text (ST) متوافق مع IEC 61131-3
- التحقق من الكود المُولّد مقابل قواعد المشروع
الفرق بين هذا النهج وأدوات توليد الكود العامة هو أن LLM يحصل على سياق كامل للمشروع الصناعي، وليس مجرد طلب نصي معزول.
كيف يعمل: من الوصف الطبيعي إلى كود ST
سير العمل النموذجي يبدأ عندما يصف المهندس المنطق المطلوب بلغة طبيعية، مثل: "أنشئ كتلة وظيفية للتحكم في ضغط المضخة مع حماية من الجفاف وتأخير إعادة التشغيل 30 ثانية". يقوم نموذج LLM عبر MCP بـ:
- تحليل الوصف واستخراج المتطلبات الوظيفية
- مراجعة مكتبات المشروع الحالية لإعادة استخدام كتل موجودة
- توليد كود ST مع تعليقات توضيحية ومتغيرات مُسمّاة وفق معايير المشروع
- تقديم الكود للمراجعة قبل الإدراج في المشروع
المهندس يبقى المسؤول النهائي عن مراجعة الكود واعتماده. الذكاء الاصطناعي هنا أداة مساعدة وليس بديلاً.
التحليل
دمج MCP في CODESYS يُقلّص الحاجز أمام مهندسي الأتمتة الأقل خبرة في البرمجة، لكنه يطرح سؤالاً جوهرياً حول التحقق والمصادقة (Verification & Validation). الكود المُولّد بالذكاء الاصطناعي لأنظمة التحكم الصناعي يجب أن يخضع لنفس معايير المراجعة الصارمة المطبقة على الكود المكتوب يدوياً، إن لم يكن أكثر صرامة. حصول CODESYS على شهادة SIL 3 لمتحكمها الافتراضي يُظهر قدرة الشركة على تلبية أعلى معايير السلامة، وهو ما يمنح مصداقية إضافية لمنهجها في دمج الذكاء الاصطناعي. الخطوة التالية المنتظرة: شهادة أمان للكود المُولّد بالذكاء الاصطناعي نفسه.